대학알리미

대학알리미 홈페이지의 메인 화면으로, 대학 정보를 쉽게 검색할 수 있는 검색창과 주요 정보 메뉴가 표시되어 있습니다.

대학알리미 바로가기 링크

대학알리미는 교육부와 한국교육개발원이 운영하는 대학 정보 공개 포털로, 전국 모든 대학의 학생 현황, 교원 구성, 교육 여건, 재정, 취업률 등 핵심 데이터를 투명하게 제공합니다. 이를 통해 수험생과 학부모는 대학 선택에 필요한 정보를 비교·분석할 수 있으며, 대학은 스스로의 경쟁력을 진단하고 발전 방향을 모색할 수 있고 또한 일반 국민에게는 대학 운영의 건전성과 책무성을 확인할 수 있는 근거 자료를 제공합니다.

데이터의 획득 및 적재, 활용

한편 대학교의 입장에서 데이터 활용을 위한 프로세스를 살펴 보자면 내부의 데이터를 ETL프로세스를 통해 정보계성 디비로 활용하거나 엑셀 형태로 많이 보관되는 데이터를 DB적재, 혹은 엑셀을 데이터소스로 태블로에서 활용하기도 합니다만, 이와 못지 않게 많이 활용하는 경우가 API를 이용하여 제공되는 외부데이터를 주기적으로 획득하여 적재하여 활용하는 경우라고 하겠습니다.

저희는 대학알리미의 API를 이용하여 데이터를 가져오도록 하는 적재 프로그램을 만들고 AWS의 서비스에 올려 데이터를 수집하였습니다.

A flowchart illustrating the data acquisition and processing workflow, featuring components such as data sources including internal databases and Excel, a data warehouse, and visualization tools like Tableau.

빅마음 대학알리미 대시보드

빅마음에서는 대학알리미 데이터를 활용하기 위해 다음의 샘플 대시보드를 만들었습니다. 대학교의 사용자 입장에서는 개별 대학의 데이터들은 잘 알고 있고 다운로드를 받거나 하여 쉽게 활용이 가능하지만, 많은 경우 유사 영역의 경쟁관계에 있는 다른 비교 대학과의 항목별 비교에서는 여러 학교의 데이터를 시점별로 KPI별로 다운받아 적절한 형태로 모아 두고 원활히 활용하기에는 쉽지 않은 측면이 있음을 알게 되어 데이터를 모아 두고 특정 학교의 입장에서 데이터를 비교하며 살펴보기 위해 기획했습니다.

대학 알리미 대시보드 바로가기 링크

IR Sample Dashboard

IR Sample Dashboard

위의 대시보드1는 대학교를 선택하면 대학알리미에 등록되어 있는 학교의 정보를 가져다가 전시합니다. 재학생 인원 및 충원율, 1인당 교육비 및 연차별 값 비교, 전임교원 1인당 학생수, 기숙사 수용율 등을 볼 수 있고 재적학생 전체에 대한 성적분포 등을 학기별로 볼 수도 있습니다. 전임교원 1인당 KPI값1과 KPI값2에 대한 대학별 비교 산포도를 볼 수 있습니다.

대학별 취업률 순위를 나타낸 데이터 대시보드

다음은 취업율 비교 대시보드2 입니다. 선택된 학교와 다른 학교간의 취업율을 비교할 수 있고, 취업율 상하위 5개 학과를 비교하고 년도별 취업율 추이를 살펴보았습니다. 추가적으로는 특정 학과나 계열별 비교를 할 수 있도록 계획하고 있습니다.

IR 샘플 대시보드, 대학별 재적학생 수와 입학생 수, 지역별 및 전국적인 중도탈락 학생 수를 시각적으로 표시한 데이터 분석 화면.

마지막 대시보드는 중도탈락에 대한 분석 대시보드3입니다. 재적학생 대비 중도탈락 학생수, 탈락율, 지역 미치 전국과의 비교를 좌측에 나타내었고 중도탈락율을 학과별로 배열해보았습니다. 연도별 학생 추이와 사유를 표시하여 원인에 대해서 생각해 볼 수 있도록 하였습니다.

맺으며

위와 같이 대학알리미 데이터와 내부 데이터를 어떻게 데이터로서 확보하여 유의미한 인사이트를 이끌어낼 수 있는지를 살펴봤습니다. 원 기획은 저희의 대학알리미 데이터 활용 역량을 강화하고자 만들었는데 완성 이후 여러분들께 발표도 하고 보여드리고 의견도 듣고 하면서 정기적으로 업데이트 되는 해당 학교와 경쟁관계에 있는 다른 대학교의 데이터를 전부 모아서 개별 대학교에서 활용하는데는 넘기 쉽지 않은 허들이 있음을 알게 되었고 현재는 이를 서비스에 반영하고자 좀 더 살펴보고 있습니다.

끝으로

구체적인 구현 아이디어나 풀어야 할 문제점 해결, 브레인 스토밍 등 어떤 형태의 의견이든 환영하오니 저희 빅마음팀 불러주시면 같이 고민하고 해법을 제시해드리겠습니다. 아주 구체적이지 않은 생태에서 방향을 모색하면서 좋은 솔루션을 찾아내는 경우도 많이 있으니 초기 아이디어 단계라고 하더라도 부담없이 연락 바랍니다. 감사합니다.